L’événement scientifique « « The 33th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems » (IEA/AIE 2020) s’est déroulé à distance en septembre 2020. Cet évènement initialement prévu en juillet 2020 dans la ville de Kitakyushu, au Japon a été reporté à cause de la crise sanitaire de la COVID-19.
Cet événement scientifique annuel met l’accent sur les applications de systèmes intelligents appliqués pour résoudre des problèmes réels dans tous les domaines, notamment l’ingénierie, la science, l’industrie, l’automatisation et la robotique, les affaires et la finance, la médecine et la biomédecine, la bioinformatique, le cyberespace et les interactions homme-machine.
Les travaux présentés lors de cet évènement par CARL Berger-Levrault portent sur sur la détection d’anomalies dans les réseaux de capteurs équipant les systèmes industriels. Ils décrivent une approche non-supervisée pour la détection d’anomalies, utilisant une succession de méthodes appliquées itérativement et une évaluation de la cohérence des résultats obtenus.
L’objectif de ces travaux est de certifier les données générées par les capteurs pour une utilisation à des fins de maintenance prédictive. Afin de certifier la qualité des données, on cherche à détecter de potentielles anomalies. Cependant, on cherche à réaliser cette détection de manière entièrement automatisée et généralisable à n’importe quel système. Cette contrainte engendre la problématique que cherche à résoudre la publication scientifique.
Lien vers la conférence : https://jsasaki3.wixsite.com/ieaaie2020
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