Dans le cadre du Sommet pour l’Action sur l’IA (AI Action Summit), organisé par l’Elysée, la Direction de la Recherche et de l’Innovation de Berger-Levrault a candidaté à l’appel à manifestation d’intérêt international « IA pour l’Efficience » qui vise à mettre en lumière les succès et les exemples concrets d’utilisation de l’IA dans l’économie, l’industrie ou le service public.

Nous sommes fiers de faire partie des 111 lauréats parmi plus de 550 candidatures internationales. Une reconnaissance internationale pour nos projets IA !

Cette distinction récompense deux de nos solutions phares :

  • Les assistants intelligents, moteurs de réponse exploitant des IA génératives, robustes et souveraines, intégrées aux solutions logicielles de l’éditeur afin de simplifier le quotidien des agents des collectivités locales. Ils sont également à disposition des équipes support pour accroitre la qualité et optimiser les aides apporter aux clients.
  • La solution BL.Predict, plateforme IoT dédiée à la maintenance prédictive des équipements et bâtiments dont les objectifs sont de réduire les pannes, d’augmenter la résilience des équipements et de diminuer les dépenses énergétiques du secteur de l’industrie et des collectivités.

Nos solutions lauréates

Les assistants intelligents  

Face à des questions toujours plus complexes et à une masse croissante de données en constante évolution, les collectivités locales doivent pouvoir s’appuyer sur une expertise réglementaire à haute fiabilité et accessible rapidement. Pour répondre à ce défi, Berger-Levrault déploie un compagnon IA de confiance du quotidien conçu pour assister les agents des collectivités au quotidien. 

Nos assistants intelligents sont des moteurs de réponse embarquant la technologie IA générative, qui fournissent des réponses enrichies et contextualisées aux agents dans un environnement sécurisé. Ils sont intégrés à nos solutions SaaS dont WeMagnus et Légibase Collectivités, traitant ainsi des milliers de requêtes chaque semaine.

Il sont également déployés en interne auprès des équipes support de Berger-Levrault pour accroitre la qualité et optimiser les aides apporter aux clients.

Pour les équipes support – et en particulier les chargés d’assistance clients juniors –, ce moteur d’IA garantit :

  • Des réponses fiables dans plus de 90 % des cas
  • Une transparence totale, en assumant un « Je ne sais pas » lorsque nécessaire
  • Un gain de temps précieux, permettant de se concentrer sur les demandes à forte valeur ajoutée
  • Une interaction quotidienne enrichie, favorisant l’apprentissage continu

Ce projet d’IA générative s’appuie sur une plateforme de RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitant les grands modèles de langage (LLMs) de Mistral.ai. Cette approche permet de minimiser les hallucinations et d’optimiser la recherche sémantique par l’IA. Résultat : un taux de réponse correcte passant de 60 % à 90 %.

Il s’inscrit dans le cadre du partenariat stratégique entre Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique) et Berger-Levrault, signé en 2021, qui vise à accélérer le développement de solutions numériques.

BL.Predict

Berger-Levrault innove avec BL.Predict, plateforme IoT d’aide à la décision pilotée par l’IA avec l’objectif d’optimiser les conditions de fonctionnement des équipements industriels et des installations publiques et privées (bâtiments, réseaux, machines) en garantissant une qualité, des performances et une fiabilité supérieure.

Cette innovation numérique est au service de l’efficience des équipements industriels et des espaces de bureaux grâce à la maintenance prédictive. Elle adresse aussi bien, les collectivités de quelques milliers d’habitants, les grandes métropoles françaises, les petites entreprises de 12 personnes que des géants de l’industrie avec 126 000 salariés.

Des résultats probants pour les clients, entre efficacité et durabilité

  • Une résilience accrue, assurant le maintien en exploitation des sites industriels
  • Une réduction de la consommation énergétique de 10 % à 25 %
  • Un retour sur investissement en quelques mois, bien plus rapide que les standards habituels
  • Une prise en main intuitive, accessible à tous les profils d’utilisateurs

BL.Predict s’appuie sur les dernières avancées en IA :

  • Apprentissage fédéré et edge computing pour un traitement décentralisé des données
  • Modèles de détection d’anomalies non supervisées pour anticiper les pannes avec précision

En permettant aux organisations de relever leurs défis opérationnels urgents, tout en répondant aux enjeux stratégiques d’innovation et de transition énergétique, BL.Predict se positionne comme un levier clé pour une transformation numérique plus responsable. 

Pour en savoir plus sur ces 2 innovations numériques, consultez nos articles :

L’assistant intelligent de WeMagnus : une innovation numérique pour simplifier la vie des secrétaires généraux de mairie

L’IA générative au service des pratiques métier des utilisateurs de Légibase Collectivités 

Collectivités et Industrie : réduisez vos dépenses énergétiques grâce à la maintenance prédictive

 

De la recherche jusqu'à la mise en œuvre de solutions logicielles

Engagée depuis 2010 dans la recherche, l’ETI Berger-Levrault a l’ambition de révolutionner les métiers de ses clients et les usages des solutions logicielles. Nos équipes de recherche et innovation placent l’interdisciplinarité et les démarches collaboratives au cœur de leur approche, en s’appuyant sur un engagement fort envers nos utilisateurs.

Yearbook 2024 - Recherche & Innovation

Découvrez une sélection de nos initiatives les plus ambitieuses, des réalisations concrètes et des prévisions audacieuses, toutes ciblant la résolution des défis sociétaux et l’amélioration concrète du quotidien de nos clients.

 

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